申请Data Science研究生项目需要哪些必备条件？
申请Data Science研究生项目需要哪些必备条件？
数据科学作为最具代表的职业型硕士项目，受到留学生的诸多关注。那么，申请顶尖的数据科学专业，需要什么背景和技能才能申请呢？
申请前10 DS项目建议GRE 330+，GPA 3.8+，4段实习科研项目；
申请前20 DS项目建议GRE 325+，GPA 3.6+，3段实习科研项目；
申请前30 DS项目建议GRE 320+，GPA 3.5+，2段实习科研项目。
此外，还需要选择合适的本科专业和实习才更有机会制胜名校。
本科背景建议
许多大学涌现出数据科学和分析类硕士项目。申请者若是有以下本科专业背景，会在申请时有一定的优势：
-Mathematics, Applied Mathematics or Statistics
-Engineering (any engineering, 1st (4) semesters are similar curriculum for all types with heavy mathematics/calculus-based physics focus.
-Meteorology or Astrophysics or Physics
-Chemistry (especially Physical Chemistry) or Biostatistics
-Computer Science
-Mathematics, Applied Mathematics or Statistics
-Engineering (any engineering, 1st (4) semesters are similar curriculum for all types with heavy mathematics/calculus-based physics focus.
-Meteorology or Astrophysics or Physics
-Chemistry (especially Physical Chemistry) or Biostatistics
-Computer Science
所需技能建议
先来看看三个热门大学DS专业的技能要求。
1. 哥伦比亚大学
*Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.)
*Prior introductory computer programming coursework
2. 宾夕法尼亚大学
*Applicants to the MSE graduate programs are expected to have a strong academic background in computer science.
3. 约翰霍普金斯大学
*A bachelor’s level degree, ideally in Engineering, Mathematics, and Sciences.
*Candidates should ideally have completed undergraduate-level courses in Calculus, through multivariable calculus, Linear algebra, Differential equations, Probability and statistics, Microeconomics and macroeconomics*, Computer programming (e.g., in C++), At least two proof-writing courses.
总体来说，以下技能是数据科学项目比较看重的。
1. 哥伦比亚大学
*Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.)
*Prior introductory computer programming coursework
2. 宾夕法尼亚大学
*Applicants to the MSE graduate programs are expected to have a strong academic background in computer science.
3. 约翰霍普金斯大学
*A bachelor’s level degree, ideally in Engineering, Mathematics, and Sciences.
*Candidates should ideally have completed undergraduate-level courses in Calculus, through multivariable calculus, Linear algebra, Differential equations, Probability and statistics, Microeconomics and macroeconomics*, Computer programming (e.g., in C++), At least two proof-writing courses.
总体来说，以下技能是数据科学项目比较看重的。
实习项目建议
实习能够让学生向专业人士学习，获得该领域的实践经验，并且建立强大的专业网络。 最重要的是增加研究生申请的把握。
首先，同学们应当找到与申请方向关联性强的岗位，比如数据分析师、数据挖掘工程。其次，参加的实习项目属于公司的核心业务，帮助自己真正学到知识并且提高实践能力。最后，拥有顶级企业的实习经历会为申请者增加录取优势。因为这体现了行业知名企业对申请者专业与能力上的认可，为申请助攻不少。
这边例举几个有提供DS实习岗位的公司：
惠普：要求申请者来自数据分析或计算机科学的学科；对各种计算机语言、工程原理和方法论、数据和人工智能服务以及其他基础知识有足够的了解；
IBM：为应届生提供12周的实习计划，也为希望重新调整职业方向的人提供实习机会；实习生将与正在进行项目的专家团队合作；
SAP：SAP的创新中心正在寻找数据科学实习生来从事一些战略项目，实习生将在跨学科团队中工作，以了解机器学习和人工智能；
Oracle：在 Oracle 数据云工作以实施机器学习；在跨职能团队中工作，以寻找针对目标媒体活动的最佳解决方案。
此外还有谷歌、亚马逊、Capital One、英特尔、推特、雅虎、Facebook等公司都会放出大量DS实习生岗位。
首先，同学们应当找到与申请方向关联性强的岗位，比如数据分析师、数据挖掘工程。其次，参加的实习项目属于公司的核心业务，帮助自己真正学到知识并且提高实践能力。最后，拥有顶级企业的实习经历会为申请者增加录取优势。因为这体现了行业知名企业对申请者专业与能力上的认可，为申请助攻不少。
这边例举几个有提供DS实习岗位的公司：
惠普：要求申请者来自数据分析或计算机科学的学科；对各种计算机语言、工程原理和方法论、数据和人工智能服务以及其他基础知识有足够的了解；
IBM：为应届生提供12周的实习计划，也为希望重新调整职业方向的人提供实习机会；实习生将与正在进行项目的专家团队合作；
SAP：SAP的创新中心正在寻找数据科学实习生来从事一些战略项目，实习生将在跨学科团队中工作，以了解机器学习和人工智能；
Oracle：在 Oracle 数据云工作以实施机器学习；在跨职能团队中工作，以寻找针对目标媒体活动的最佳解决方案。
此外还有谷歌、亚马逊、Capital One、英特尔、推特、雅虎、Facebook等公司都会放出大量DS实习生岗位。
